SENTINEL 量化研究审计

用本地工具记录量化研究的数据来源、版本和失败结果，检查研究能不能继续。

目前做到哪形成 3 套完整数据窗口，保留失败记录

本地研究系统 · 未公开

需求Anamnesis: 我借助 AI 把资料采集、来源核对、研究条件和结果记录串成一条流程，并做了只读的查看入口。要分清“程序成功执行”和“数据足以支持研究”。
我做了什么Opus: 字段缺失或备用来源不可用时，保留失败原因并阻断后续结论；早期候选的负结果完整保留；同一窗口的重复请求只记作复测，不算新样本，也不靠调阈值把负结果改成有效策略。
验证Probatio: 5 次技术采集形成 3 套完整、互不重叠的两市窗口；既有版本记录为 257 项回归检查通过。
范围Ambitus: 目前处于 DATA_HALT：数据条件不足时按规则暂停，没有真实信号，也没有实盘。早期 BVR 候选已作为负面诊断封存。

前瞻采集失败留痕负结果保留

展开详细说明

做法

我借助 AI 把资料采集、来源核对、研究条件和结果记录串成一条流程，并做了只读的查看入口。重点是分清“程序成功执行”和“数据足以支持研究”：字段缺失或备用来源不可用时，保留失败原因，并阻断后续结论。

版本迭代里，早期候选的负结果被完整保留，采集记录按互不重叠的市场窗口整理。同一窗口的重复请求只记作复测，不算新增的独立样本；也不靠不断调阈值，把负结果改写成有效策略。

记录：5 次技术采集，形成 3 套完整、互不重叠的两市窗口，另有同窗口的单标的受控复测。

工程：既有版本记录为 257 项回归检查通过，覆盖研究流程和程序行为。

状态：项目记录为 DATA_HALT，即数据条件不足时暂停。早期 BVR 候选已作为负面诊断封存，目前没有真实信号，也没有实盘。