跨境电商流程演示
TikTok Shop 跨市场 AI 工作流
围绕东南亚四国选品，做了一套从采集计划到本地榜单的 AI 工作流演示。
目前做到哪完成越南、泰国、马来西亚、印尼四国流程演示
- 需求Anamnesis
- 我把越南、泰国、马来西亚和印尼的选品需求整理成统一流程，借助 AI 做数据连接、候选对比和结果展示。
- 我做了什么Opus
- 模型只负责提出固定格式的采集计划；本地工具检查国家、数据源、范围和调用边界，再按明确的规则生成榜单。
- 验证Probatio
- 公开的 V2.5 草稿 PR #3 记录为 Python 3.9 和 3.12 各 79 项测试通过。
- 范围Ambitus
- 演示跑在模拟数据上，先把流程怎么走、失败怎么反馈验证清楚，再决定要不要投入付费采集；Windows / PowerShell 包装脚本还没有真机验证。
展开详细说明
做法
我把越南、泰国、马来西亚和印尼的选品需求整理成统一流程，借助 AI 做数据连接、候选对比和结果展示。模型负责提出固定格式的采集计划，本地工具检查国家、数据源、范围和调用边界，再按明确的规则生成榜单。
需要人工接管的连接配置和真实数据采集，我单独放在本地处理；演示启动时明确使用模拟数据。这样可以先把流程怎么走、失败怎么反馈验证清楚，再决定要不要投入付费采集，演示里的数据也始终标明是模拟的。
技术细节与验证
版本检查：公开的 V2.5 草稿 PR #3 记录为 Python 3.9 和 3.12 各 79 项测试通过；2026-08-19 删除旧兼容栈后，本地记录为两个版本各 63 项通过，并完成打包和导入检查（两组数字对应不同的代码版本）。
调用边界：FastMoss 是第三方数据源。模型只能提出被允许的工具计划，拿不到本地 Key，也不能指定任意网址或代码；实际采集和榜单计算由本地工具完成。连接参数只留在本地面板，不进入公开材料。
现状：既有验证基于合成数据的演示，真实付费采集还没有做；Windows / PowerShell 包装脚本缺少真机验证。